L’ETF Zcash di Grayscale presenta un frazionamento azionario forward 3-per-1

Secondo un documento depositato presso la Securities and Exchange Commission statunitense, l’ETF Zcash (ZCSH) di Grayscale prevede un frazionamento azionario forward 3 a 1.

Alla chiusura delle contrattazioni del 28 settembre, gli azionisti riceveranno due azioni aggiuntive per ogni azione posseduta, secondo il documento depositato.

Secondo un comunicato stampa di Grayscale, il frazionamento forward dovrebbe ridurre il prezzo per azione del fondo, aumentando proporzionalmente il numero di azioni in circolazione.

Ipoteticamente, ciò significa che, se prima del frazionamento si possedevano 10 azioni del valore di 300 dollari ciascuna, per un totale di 3.000 dollari, dopo se ne possiederanno 30 del valore di 100 dollari ciascuna, per un totale invariato di 3.000 dollari, si legge nel comunicato.

Il frazionamento renderà l’ETF più accessibile agli investitori, poiché il token ha aumentato il proprio valore di circa il 2.800% nell’ultimo anno e il prezzo per unità era considerato troppo alto.

Le transazioni schermate nascondono gli indirizzi e gli importi delle transazioni

Cointelegraph ha riferito giovedì che Zcash (ZEC), una criptovaluta che consente agli utenti di effettuare transazioni schermate che nascondono gli indirizzi e gli importi delle transazioni utilizzando prove a conoscenza zero, aveva guadagnato circa il 20% in 24 ore, dopo che il cofondatore di Paradigm Matt Huang aveva rivelato che la società di investimenti in criptovalute aveva effettuato un acquisto non specificato di ZEC.

Huang ha descritto Zcash come un «complemento privato a Bitcoin» e ha inoltre sostenuto il fondo per gli sviluppatori del progetto, sostenendo che i finanziamenti a lungo termine restano importanti con l’avanzare delle capacità informatiche offensive basate sull’IA e del calcolo quantistico.

Il token ZEC di Zcash è salito fino a 1.521 dollari nelle prime ore di venerdì, ha riferito The Block, raggiungendo quello che sarebbe considerato un nuovo massimo storico effettivo, prima di arretrare leggermente.

Rivista: chi è legalmente responsabile quando un agente di IA va fuori controllo?